设备感知
把运行变化转成可用数据。
以声振等感知手段获取运行信号，并将测点、设备和时间对应起来，为后续监测与分析建立基础。
- 声振等信号采集
- 设备与测点关联
- 采集条件与数据质量确认
感知与分析
把现场信号，
变成可核查的运行信息。
围绕设备建立连续的信息链路，让采集、接入、分析和现场核查各有依据。具体架构按现有系统与现场条件确定。
- 01
现场感知
通过声振等感知设备采集运行信号，关联设备标识、测点与采集时间。
设备信号与测点信息 - 02
云边接入
结合现场网络与既有系统，组织数据接入，明确边缘侧与平台侧的处理范围。
可持续使用的运行数据 - 03
状态分析
在设备与工况背景下查看状态和变化趋势，围绕明确目标开展异常分析与预测评估。
状态变化与关注事件 - 04
预警与核查
将需要关注的变化提供给运维人员，结合现场检查确认情况，再安排后续处理。
有依据的运维判断
结合信息
设备与测点
声振等信号
运行工况
历史事件与维护记录
核心能力
从感知变化，
到明确关注的设备与事件。
把感知设备、运监系统与云边平台组织在同一条业务路径上，为状态分析和运维判断提供支持。
运行监测
把信号放回设备的运行背景。
结合运监系统中的运行信息观察状态和趋势，帮助人员理解变化发生在什么设备、什么时间和什么工况下。
- 设备运行状态
- 变化趋势与历史对照
- 工况与事件关联
事件预警
让值得关注的变化进入处理流程。
围绕具体设备与事件目标组织预警，帮助运维人员确定核查重点。预测能力结合历史数据、工况和现场记录验证。
- 关注事件与预警条件
- 预测目标与样本验证
- 现场核查与结果确认
从状态到预测
不同的问题，
需要不同的验证依据。
监测当前状态、发现异常变化和预测未来事件，分别对应不同的数据条件与评价方式。
现在是什么状态？
查看已采集的信号与运行信息，了解设备当前状态及历史变化。
哪些变化需要关注？
结合工况与预警条件，提示需要进一步检查的变化或事件。
哪些事件可以提前判断？
针对明确目标，用历史数据和实际记录验证预测条件与有效性。
应用场景
面向新能源与制造业，
关注设备真实的运行情况。
围绕已开展的感知、运监与预测预警业务，结合具体设备、可用数据和现场需求确定应用范围。
新能源设备运监
结合感知设备、运监系统与云边平台，持续关注设备运行情况，围绕具体事件开展预测与预警。
设备运行信息 · 声振感知 · 事件预警让场站运维人员知道哪些设备变化需要进一步核查。
制造设备状态感知
通过感知设备获取生产设备的运行信息，将状态变化与工况联系起来，为异常分析和维护判断提供依据。
设备状态 · 运行趋势 · 异常分析帮助现场人员聚焦需要检查的设备和变化。
从适合验证的设备开始。
可结合现场条件评估电机、泵、风机等设备。具体型号、测点和目标事件需逐项确认，避免将一类设备的结果直接套用到另一类设备。
接入与验证
先验证一个设备场景，
再扩展到更多设备。
以数据质量、现场核查与事件结果为依据，明确监测目标和验收范围，再讨论规模化接入。
- 01
明确设备与目标
确认设备类型、运行环境、关键工况和希望关注的事件，确定首批接入范围。
- 02
确认感知与数据
梳理现有传感器、测点、采集条件和可用运行记录，先验证数据能否支持目标。
- 03
验证监测与预警
对照现场记录核查异常与预警结果，关注工况干扰、误报、漏报和预测有效性。
- 04
衔接运维流程
确定提醒入口、核查责任和后续处理方式，再评估是否扩展设备范围与系统联动。
验证重点
让效果有记录，
让判断可复核。
- 数据是否可用
- 采集连续性、信号质量、设备与时间对应关系。
- 预警是否有效
- 对照现场记录，核查误报、漏报与工况干扰。
- 预测是否成立
- 针对具体事件验证预测有效性与可用提前量。
设备健康监测能否复用已有传感器和运监系统？
优先梳理现有设备、测点、数据格式与接口，确认采集质量和可访问范围。能够满足目标的数据可评估复用，缺失部分再确定是否补充感知设备或接入环节。
声振感知主要提供什么信息？
声振等感知设备用于获取运行过程中声音、振动等信号。具体信号是否能反映目标事件，需要结合设备结构、测点位置、采集条件与工况验证。
云边平台在其中承担什么作用？
连接现场数据与运行监测，组织采集、接入和分析所需的信息。边缘侧与平台侧的具体分工，按网络环境、现有系统、时效要求和部署条件确定。
预警能提前多久发现问题？
预测对象、可用历史数据与设备工况都会影响结果，提前量需要针对具体事件验证。当前监测、异常告警与未来事件预测应分别评估，不使用一个固定时间作为所有设备的承诺。
是否会自动停机或派发工单？
本页介绍设备感知、运行监测与预测预警能力。自动停机、工单派发、维修知识关联等联动需单独确认授权、规则与系统接口；现场操作由现有管理机制控制。
开始前需要准备哪些信息？
准备设备清单、传感器与测点情况、现有运行数据、工况说明，以及可用的异常或维护记录。先选择一个目标明确、数据可获取的设备场景进行验证。
设备状态监测、异常预警和预测性维护有什么区别？
状态监测描述已采集的运行情况；异常预警提示需要检查的变化；预测性维护还需要结合对未来事件的判断安排维护。设备健康监测与预警产品为这些判断提供运行数据和分析依据，但仅有实时告警不等于具备预测能力。预测目标、提前量与维护策略需结合历史记录和现场验证确定。
设备监测项目如何评估费用和实施范围？
先确认设备数量、测点与传感器条件、采集和网络环境、历史数据、预警目标及系统接口，再评估硬件补充、平台部署与工程实施范围。FDE 服务可协助现场接入、系统集成和验证；费用按确认的方案评估，工单联动等扩展单独确认。
设备健康监测与预警
从你最关心的一台设备开始。
带上设备类型、现有感知条件和希望关注的问题，一起确定验证路径。
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知识查询、业务判断与设备运维，各有对应的产品能力。