判断属于哪一类
这条信息应该归到哪里？
围绕业务定义的类别，对咨询、事件或申请信息进行分类，为系统分流提供依据。
事件类别 / 咨询意图 / 申请类型工作方式
把一次判断，
接进完整的业务流程。
先明确要判断什么，再确定哪些结果可以进入下一步。决策引擎提供判断，现有系统根据规则执行。
- 01
业务输入
接收事件信息、咨询内容或流程状态，明确本次需要判断的问题。
- 02
决策判断
根据业务背景，在预先定义的类别或选项中判断，形成候选结果。
- 03
输出结果
返回类别、优先级或流程分支，以及用于后续规则判断的置信信息。
- 04
业务动作
由现有系统结合规则分流、补充信息或交给人工复核。
以咨询分流为例
- 业务输入
客户提出：想查询申请的处理进度。
- 决策判断
判断咨询属于进度查询、业务办理还是投诉反馈。
- 输出结果
输出咨询类别：进度查询。
- 业务动作
客服系统按规则进入查询流程，必要时转人工。
示例用于解释接入方式，实际类别与处理流程按业务规则确定。
核心能力
围绕三个具体问题，
提供系统可用的判断。
输出明确的类别、优先级或流程分支，便于已有系统读取和使用；结合置信信息设计复核与回退路径。
判断先处理什么
哪些事项需要优先关注？
结合已提供的业务背景，辅助判断处理优先级，由系统规则确定队列顺序与复核要求。
优先级 / 关注等级 / 复核路径判断下一步走哪条路
继续流转，还是补充信息？
在允许的流程选项内辅助选择分支，让模型判断与已有流程规则共同服务业务。
流程分支 / 补充信息 / 转人工让判断与业务规则共同工作。
信息不足或结果需要确认时，可按规则补充信息、进入人工复核或回退。是否执行具体动作，仍由业务系统的权限与规则控制。
应用场景
已进入业务，
服务不同的判断节点。
已用于交通、视频管理、视频分析、智能客服与内部审批。以下按输入、判断和后续动作说明应用方式，具体节点以项目配置为准。
01 / 交通业务
让道路事件进入对应的处理流程。
- 业务输入
- 已识别的道路事件、位置、时间及相关业务背景。
- 决策判断
- 辅助判断事件分类与处理优先级。
- 后续动作
- 供交通业务系统安排后续处理或人工复核。
02 / 视频管理
让事件信息找到合适的处理入口。
- 业务输入
- 视频管理平台提供的事件信息、资源信息与业务状态。
- 决策判断
- 在已定义的处理类别中辅助选择分流方向。
- 后续动作
- 由管理平台衔接相应处理流程，保留业务规则控制。
03 / 视频分析
把识别结果，转成后续判断的依据。
- 业务输入
- 视觉分析系统输出的事件及其相关信息。
- 决策判断
- 结合业务背景，辅助判断事件类别、关注程度与复核路径。
- 后续动作
- 将判断结果交给上层业务系统使用。
04 / 智能客服
理解咨询意图，衔接服务流程。
- 业务输入
- 客户咨询内容及必要的会话背景。
- 决策判断
- 辅助识别服务意图，判断分流方向或是否需要人工协助。
- 后续动作
- 由客服系统进入相应服务流程或转接人工。
05 / 内部流程与审批
在明确的流程节点，辅助选择下一步。
- 业务输入
- 申请内容、相关业务信息与当前流程状态。
- 决策判断
- 根据预设选项，辅助判断流程分支或资料补充需求。
- 后续动作
- 由工作流系统与授权人员按审批规则完成流转。
接入与验证
从一个明确节点开始，
用真实样本验证。
把业务目标转成可核对的判断标准，确认输入、输出、权限和异常处理，再将能力接入现有系统。
- 01
明确判断节点
选一个重复出现、结果可定义的业务问题，确定输入字段、允许的输出和人工介入条件。
- 02
准备业务样本
整理代表性样本、期望结果与判断标准，覆盖常见情况、信息缺失和容易混淆的情况。
- 03
验证结果与规则
检查分类效果、不确定结果及错误分流风险，并测试补充信息、转人工和异常回退路径。
- 04
接入现有系统
确认调用方式、权限、响应要求与异常处理，在限定场景中试运行，再根据反馈调整。
关注接入后的实际表现
先定义验收标准，
再讨论应用效果。
- 判断效果
- 分类一致性、错分与漏分
- 业务处理
- 人工复核比例、异常回退是否有效
- 运行表现
- 实际负载下的响应时间与调用稳定性
业务决策引擎与 Mindway 企业知识库有什么区别？
Mindway 企业知识库帮助人员找到资料、获取有来源的回答。业务决策引擎面向一个明确的判断节点，输出类别、优先级或流程分支，供系统继续处理。两者可根据业务需要配合使用。
业务决策引擎如何接入客服或工作流系统？
先约定输入信息与可选结果，在需要判断的业务节点调用决策能力，再由现有系统读取结果并执行规则。接口形式、身份权限、超时处理和部署方式需结合实际系统确定。
需要准备哪些资料？
需要明确的业务问题、结果选项、相关规则，以及包含期望判断结果的代表性样本。数据字段应足以支持该节点的判断，并明确哪些信息允许提供给模型。
如何处理不确定的判断？
结合置信信息与业务规则，设置补充信息、人工复核或回退路径。置信信息用于辅助流程设计，不能单独作为结果正确性的保证；阈值需要结合实际样本验证。
业务决策引擎是否直接识别视频或替代审批人员？
视觉分析系统负责识别并提供事件信息，决策引擎使用这些信息辅助业务判断。审批权限、动作执行和最终流转仍由现有系统及授权人员控制。
如何评估接入效果？
在同一组代表性样本上核对判断结果，关注错分与漏分、人工复核比例及响应时间，并结合业务后果设置验收标准。具体效果与速度以实际场景测试为准。
已有规则引擎或工作流系统，还需要业务决策引擎吗？
先看判断节点是否需要理解咨询、事件描述或业务上下文。能够用明确规则处理的节点可以继续使用原规则；需要语义分类或辅助判断的节点，可评估接入业务决策引擎。结果仍由现有规则和工作流系统使用，审批授权、异常回退与人工复核需要保留。
决策引擎接入与部署费用取决于什么？
需评估判断节点数量、样本准备、系统接口、调用并发、响应要求及部署环境。先选一个节点验证分类与分流，再确认扩展范围；需要工程集成时，可结合 FDE 服务实施，具体交付内容、部署方式与费用按项目确定。
业务决策引擎
从一个需要反复判断的问题开始。
带上你的业务流程、结果选项和代表性样本，一起确定接入方式。
探索其他产品
知识查询、业务判断与设备运维，各有对应的产品能力。